<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Posts on Maciejka Blog</title><link>https://lordmaciek.github.io/posts/</link><description>Recent content in Posts on Maciejka Blog</description><generator>Hugo</generator><language>en-en</language><lastBuildDate>Sat, 14 Nov 2026 10:29:59 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://lordmaciek.github.io/posts/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Ucieczka z Facebooka</title><link>https://lordmaciek.github.io/posts/leavingfb/</link><pubDate>Sat, 14 Nov 2026 10:29:59 +0100</pubDate><guid>https://lordmaciek.github.io/posts/leavingfb/</guid><description>&lt;h1 id="dlaczego"&gt;Dlaczego?&lt;/h1&gt;&#10;&lt;p&gt;Z grubsza działa to tak: ktoś z twoich znajomych coś publikuje. Być może nie znajomy, ale jakaś strona, którą masz w polubionych. Jak wejdziesz na Fejsa (albo Insta, albo Twittera, wszędzie zasada pozostaje ta sama), to ci się to wyświetla. Ale z jakiegoś powodu, &amp;ldquo;ściana&amp;rdquo; zawalona jest mnóstwem innych rzeczy. Pomijając po prostu reklamy, masz wpisy jakichś politycznych oszołomów wszelkiej maści, szokujące newsy wątpliwego pochodzenia, informacje o wydarzeniach, które w najmniejszym stopniu cię nie interesują&amp;hellip; a nawet trochę oburzają. To nie do końca przypadek – między każdym wpisem a naszymi &amp;ldquo;ścianami&amp;rdquo;, jest algorytm, czyli sposób, w jaki FB decyduje co komu pokazać. Jego działanie to oczywiście tajemnica handlowa, ale coś tam jednak wiemy. Z tekstu w Times Magazine &lt;sup id="fnref:1"&gt;&lt;a href="#fn:1" class="footnote-ref" role="doc-noteref"&gt;1&lt;/a&gt;&lt;/sup&gt; możemy poznać ogólną regułę.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Wraiths in the Machine</title><link>https://lordmaciek.github.io/posts/wraiths-in-the-machine/</link><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 09:32:10 +0200</pubDate><guid>https://lordmaciek.github.io/posts/wraiths-in-the-machine/</guid><description>&lt;h1 id="wraiths-in-the-machine-how-bots-artificially-amplify-online-hate"&gt;Wraiths in the Machine: How Bots Artificially Amplify Online Hate&lt;/h1&gt;&#10;&lt;p&gt;In 2018, I was beginning my journey as a researcher in social sciences. I was also the only person in my lab who could write a roughly usable Twitter bot. So my first field work was an attempt at curbing hate speech in online settings. The plan was to find people who spread antisemitic hate speech on Twitter, send them a message based on theoretical considerations (e.g. calling upon authority – “the Polish Pope would not condone such hateful speech”), and then come again in two weeks to see whether that mitigated their tendency to spew hate. What I did not expect was that most of the subjects would be bots. Not real hate-driven people, but computer code oblivious to the consequences of its actions.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>